奥特曼在内部信中提到，尽管OpenAI仍处于领先地位，但谷歌正在迅速缩小差距。他特别指出，谷歌的最新进展让他感到危机感。

谷歌的突破主要体现在其图像生成技术上，尤其是Nano Banana Pro模型。该模型采用了创新性的思维链推理机制，使生成的图像更加符合物理逻辑和真实场景。例如，在接到“画一个厨房”的指令时，模型会先进行空间关系和物体数量的推理，再生成图像。

OpenAI与谷歌在技术路线上的差异显著。OpenAI主要依赖概率猜测和直觉式生成，而谷歌则注重准确性和逻辑性，即所谓的“Grounding”。这种差异源于两者的训练数据和方法不同：谷歌利用了YouTube的海量视频数据，掌握了物理世界的运行规律；而OpenAI则侧重于文本模型的发展。

此外，产品理念的不同也影响了技术发展。OpenAI强调快速迭代和市场契合度，通过模块化拼接实现功能提升；而谷歌则更注重基础架构的优化，追求长期稳定的性能提升。

尽管如此，奥特曼意识到，谷歌的技术进步正对OpenAI构成挑战。他提醒团队要保持警惕，并加速技术升级以应对竞争。