自GPT-5发布以来，网友们一直在尝试获取其系统提示词，以了解OpenAI是如何定义这一模型的。

8月23日，一个专门收集各大型语言模型系统提示词的GitHub仓库更新了一条内容，上传了一份声称来自GPT-5的15000多个Token的系统提示词文件。为了验证这份提示词的真实性，我们让GPT-5本身对其进行了评估。

在这一过程中，我们发现，GPT-5对泄露内容与自身实际指令进行了多维度对比分析，并得出了高度一致的评价结果。例如，在身份声明方面，泄露版本明确标注了"你是ChatGPT...基于GPT-5模型"，并提供了具体的知识截止日期和当前日期信息。而实际情况是，当被询问时，GPT-5会表明自己是"Thinking"版本，并跟踪知识的有效期。

在语气风格方面，泄露版本要求保持"有洞见、鼓励式"的表达方式，偶尔可以加入轻微幽默感。而实际操作中，GPT-5同样注重自然流畅的叙述，避免冗长的铺陈，同时在回应时表现出果断和明确的态度。

关于澄清性提问，泄露版本建议最多只问一个必要的澄清问题，而实际情况是，GPT-5倾向于尽量减少追问次数，而是优先提供尽可能完整的解答。这种差异体现了系统提示词设计上的细微差别，同时也反映了模型在实际运行中对指令的灵活理解与执行。

就记忆功能而言，泄露版本指出默认状态下记忆功能是关闭的，需要用户手动开启设置。而实际上，GPT-5的记忆能力是在特定条件下才会被触发，并且对于可记忆的内容有着严格的规范和限制。

从后台工作这一维度来看，泄露内容并未对此进行特别强调，而实际情况是，GPT-5无法承诺"稍后处理或后续反馈"等操作，而是必须在当前会话中即时完成所有可执行的任务。

整体而言，GPT-5对自己系统提示词的评估显示出高度的一致性。虽然某些细节存在差异，但整体框架和核心功能点与泄露版本基本吻合，这也在很大程度上验证了文件的真实性。

系统提示词的重要性不言而喻。它就像是AI模型的行为准则，不仅界定了模型的"身份认同"，还规范了其输出内容的风格和边界。一个精心设计的系统提示词不仅能提升用户体验，还能有效控制模型的功能范围。

以AI助手为例，若要打造一位专业的医疗咨询师，系统提示词就需要明确设定："你是一位经验丰富的主治医生，擅长提供基础医疗建议，但必须严格遵守医学伦理规范。"这样的设定能够确保AI在回答用户问题时始终维持专业且谨慎的态度。

从技术发展的角度看，GPT系列模型的系统提示词经历了显著的演进过程。从GPT-3到GPT-5，我们观察到提示词的设计理念逐渐趋向于模块化和精细化管理。这种演变不仅提升了模型的实际应用价值，也为后续AI产品的开发提供了宝贵的参考经验。

值得注意的是，虽然GitHub上这一专门收集系统提示词的仓库获得了大量关注（截至目前已获得超过8.8k星标），但该文件的真实性仍有待进一步验证。一方面，部分网友认为其格式混乱、排版杂乱，有悖于内部文档应有的整洁规范；另一方面，也有技术专家怀疑这可能是OpenAI为了混淆视听而故意放出的"诱饵"内容。

无论如何，这一事件再次凸显了系统提示词在AI模型开发中的关键作用。它不仅是模型能力的集中体现，更是人机交互设计的重要基石。对于从事提示工程研究的专业人士来说，深入分析这些提示词的演变过程无疑具有重要的参考价值。