两个月前，Meta以143亿美元的价格购入了Scale AI 49%的股权。

谁料短短几个月后，双方的合作就出现了裂痕。

据知情人士透露，在团队整合和业务协作过程中，双方遇到了一系列问题：

曾与Alexandr Wang一同加入Meta的高管Ruben Mayer已离职；

来自Scale AI的成员与Meta内部团队之间出现了许多不协调的现象；

Meta的研究人员还指出，Scale AI的数据质量存在问题，并且在数据来源上另有选择。

尽管这些矛盾并不意外，但相较于合作初期的高调宣传，如今的局面确实显得有些落寞。

在牵手之前，Scale AI曾是收入最高的AI初创公司之一。其创始人甚至一度被邀请担任OpenAI的CEO，足见其实力和影响力。

而对于Meta来说，尽管Llama 4的表现引发了不少争议，但其资金实力不容小觑。正是这种底气让Meta在收购Scale AI的交易上出手阔绰，震惊了整个硅谷。

然而，如今双方的日子都不好过。

自Scale AI的核心成员加入Meta后，该公司经历了大规模裁员，并失去了包括OpenAI和谷歌在内的多个重要客户。

而Meta这边也风波不断：6个月内多次重组AI部门，高价引入的人才陆续离开，就连自家的资深员工也开始动摇...

面对这样的局面，网友纷纷感叹："小扎这次是花钱买了个教训。"

双方的矛盾主要集中在人事安排和业务合作两个层面。

首先，在人事方面，Ruben Mayer的情况颇具代表性。他原本负责Scale AI的GenAI产品运营，但在Meta却未能进入核心部门TBD实验室。尽管他自己辟谣称是个人原因离职，但外界普遍认为这与团队融合问题有关。

其次，在业务层面，Meta选择与其他数据供应商合作的消息引发了争议。知情人士透露，TBD实验室正在与Scale AI的两家竞争对手——Mercor和Surge进行合作。这一举动不仅让外界感到意外，也让Meta内部出现了质疑声音：既然投入重金收购了Scale AI，为何还要将资源分配给外部竞争者？

更让人看不懂的是，Meta似乎对Scale AI的数据质量并不满意。有研究人员表示，其数据质量远不如预期，这也让外界开始怀疑这桩豪购的意义。

从目前的情况来看，这次合作似乎并未达到双方的预期。

有意思的是，Meta最近又被曝将在年底前推出新的AI模型。有传言称，他们正在考虑引入谷歌或OpenAI的技术来支持自家的应用服务。

这一消息引发了网友的调侃："既然如此，当初花大价钱挖人究竟为了什么？"

事实上，Meta使用外部模型并非首次。此前，他们就曾与Midjourney达成合作，并由Alexandr Wang负责相关技术的应用。

而对于这一决策，Alexandr Wang给出的理由是："为了确保公司能够提供最优质的服务。"

更早前，有Meta工程师透露，内部开发已从自家的Llama转向Claude Sonnet。对于这种转变，有网友评论道：