近期，特斯拉的一则消息引发了广泛关注——Dojo团队正式解散。

这个曾被寄予厚望的超级计算机项目，曾被视为可能为特斯拉带来高达5000亿美元市值增长的核心技术，却在经历一系列波折后画上了句号。

消息公布后，特斯拉股价在盘后出现小幅波动。

值得注意的是，原Dojo团队的部分成员选择另起炉灶。其中，前负责人Ganesh Venkataramanan与其他两位前员工共同创立了DensityAI，专注于研发用于汽车和人工智能数据中心的芯片、硬件与软件。

据知情人士透露，在Dojo团队解散之际，约有20名成员选择加入DensityAI。而Ganesh Venkataramanan更是握有关键专利权，并明确表示不会继续授权特斯拉使用相关技术。

从超级计算团队的解散、核心人物的出走，到专利权的收回，这一系列变动看似让人意外，却也在情理之中。毕竟，在马斯克的战略布局中，资源优化调整始终是重要一环。

事实上，特斯拉近年来在算力领域的重心已有所转移。除了继续推进与英伟达等外部供应商的合作外，其位于亚特兰大的数据中心建设也取得了显著进展。

马斯克对资源的精简并不止于此。从2019年首次提出构想到最终逐渐淡出视野，Dojo项目经历了短暂而波折的发展历程：

- 2021年，首代D1芯片在首届AI Day上亮相。

- 2024年，马斯克宣布将Dojo与英伟达的方案并行发展，并计划斥资超过10亿美元推进项目研发。

然而，在经历了核心团队的更迭和项目进度放缓后，特斯拉在2025年的财报中开始淡化Dojo的重要性，转而重点推动新超级计算集群Cortex项目。

这种战略调整背后，是马斯克对成本控制和资源分配的深思熟虑。正如他一贯的风格，当某个方向不再是最优选择时，及时止损并转向新的目标成为必然选择。

除了Dojo团队的核心成员变动外，特斯拉近期还面临着其他关键岗位的人才流失问题。例如：

- 擎天柱项目主管Milan Kovac于今年6月离职。

- 软件工程副总裁David Lau则在4月份选择离开。

这些人事变动，或许都在印证着马斯克那句 famous 的管理哲学："保持公司灵活高效，就必须不断优化人员结构。"